Skalierbare Cloud Data Architekturen.
Ich entwickle performante Data Pipelines und Infrastrukturen auf Snowflake. Vom Konzept bis zur Produktion – sicher, automatisiert und wartbar.
Technologie Stack
Moderne Tools für robuste Daten-Plattformen.
Snowflake
dbt
dlt
Linux
AWS
GCP
Meine Leistungen
End-to-End Umsetzung für datengetriebene Unternehmen.
Data Engineering
Effiziente und sichere Pipelines bauen, um Daten aus verschiedenen Systemen ins Data Warehouse zu bekommen.
Infrastruktur & DevOps
Automatisierung, Security und Testing gehören bei meinen Projekten immer von Tag 1 an dazu.
Analytics
Transparente Datenmodellierung und Auswertungen die wirklich Sinn ergeben, damit Sie stets wissen ob Sie Ihren Daten vertrauen können.
Ausgewählte Projekte
Ein Auszug aus meiner Arbeit als Data Engineer. Fokus auf reale Business-Probleme und skalierbare technische Lösungen.
Pipeline Performance Optimierung
Performance EngineeringLange Laufzeiten der bestehenden Data Pipelines verzögerten kritische Reports und verursachten hohe Compute-Kosten in der Cloud.
Refactoring der Ingestion-Logik, Umstellung auf inkrementelle Loads und Optimierung komplexer SQL-Queries sowie des Warehouse-Sizings.
Reduktion der Pipeline-Laufzeit um > 80%
Greenfield Snowflake Migration
Cloud ArchitectureMigration kritischer ERP- & CRM-Reports ohne Ausfallzeiten bei gleichzeitiger Einführung neuer Governance- und Datenmodellierungsstandards.
Aufbau einer kompletten Dateninfrastruktur in der Cloud mit dbt & Snowflake, Migration von Pipelines aus NodeJS in Python.
Vollständige Migration eines Legacy-Systeme in Snowflake in 6 Monaten.
IoT Anomaly Detection
Machine Learning / AIVerarbeitung hochfrequenter Sensordatenströme und Bereitstellung von Anomaly Detection um Hardwarefehler zu erkennen.
Aufbau einer Pipeline für Ingestion, Training und Inferenz.
Predictive Maintenance für Produktionsanlagen
Enterprise DevOps
Platform EngineeringManuelle Deployments und fehlende Tests führten zu hohem Wartungsaufwand.
Einführung von Data Quality Tests in dbt und CI/CD Pipelines in BitBucket. Aufbau eines Dashboards zum Status von Datenmodellen (fresh/outdated).
Reduktion von Data Incidents & Deployment-Zeit
Cloud Infrastructure Hardening
Cloud Security / SecOpsAbsicherung einer sensiblen Cloud-Umgebung gegen unbefugte Zugriffe und Erfüllung strenger Compliance-Anforderungen.
Überarbeitung des Berechtigungskonzepts (RBAC), Implementierung automatisierter Key Rotation und Durchsetzung von YubiKey MFA für alle Admin-User.
Erfolgreiches Security Audit ohne Findings
Von Excel Makro-Blackbox zu Transparenz
DatenmodellierungFachabteilungen verbrachten Stunden mit manueller Datenaufbereitung in Excel, teilw. wusste man nicht was passiert da der Ersteller nicht mehr im Unternehmen war.
Zentralisierung der Logik in dbt & Snowflake als Single Source of Truth und Visualisierung in Power BI.
Automatisierung des Monatsreportings
Hinter dem Code
Ich bin mehr als nur ein Data Engineer. Ich bin ein passionierter Problemlöser, der es liebt, komplexe Herausforderungen in elegante Lösungen zu verwandeln.
Mein Herz schlägt für Open Source Software und das Linux-Ökosystem. Ich glaube daran, dass offene Standards und Community-getriebene Entwicklung die besten Ergebnisse liefern.
Der andere Blickwinkel
Als ausgebildeter Sommelier und Inhaber der Weinhandlung Hummel bringe ich die gleiche Sorgfalt in die Weinauswahl wie in meinen Code.
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© 2025 Julian Rommel. Data Engineering Services.
Waiblingen, Deutschland